مهندسی پرامپت: از ایده تا اجرا با هوش مصنوعی
مهندسی پرامپت: از ایده تا اجرا با هوش مصنوعی

مهندسی پرامپت: از ایده تا اجرا با هوش مصنوعی

آموزشگاه مجازی مهارتیون ارائه مدرک فنی‌ و حرفه‌ای, هوش مصنوعی دارای گواهی فنی‌حرفه‌ای

این دوره جامع مهندسی پرامپت، شما را از مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ تا تکنیک‌های پیشرفته برای تولید محتوای متنی، تصویری، ویدئویی و صوتی هدایت می‌کند. سرفصل‌ها شامل آشنایی با LLMها، ساختار پرامپت، تکنیک‌های پیشرفته مانند Few-shot و Persona Prompting، ارزیابی خروجی، و کاربر…

---

مدت زمان دوره
مجموع زمان جلسات

۴

جلسه
تعداد کل جلسات

۲

فصل
تعداد فصل‌های دوره

۱

نفر
تعداد ثبت‌نامی

۱۴۰۵/۰۵/۰۹

بروزرسانی
آخرین آپدیت دوره

درباره دوره

این دوره جامع مهندسی پرامپت، شما را از مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ تا تکنیک‌های پیشرفته برای تولید محتوای متنی، تصویری، ویدئویی و صوتی هدایت می‌کند. سرفصل‌ها شامل آشنایی با LLMها، ساختار پرامپت، تکنیک‌های پیشرفته مانند Few-shot و Persona Prompting، ارزیابی خروجی، و کاربردهای عملی در تولید انواع محتوا است. دوره با مباحث اخلاق حرفه‌ای و پروژه عملی چندرسانه‌ای به پایان می‌رسد.


این دوره برای چه افرادی مفید است؟

    تولیدکنندگان محتوا (نویسندگان، تولیدکنندگان ویدئو، پادکست‌سازان)

    متخصصان بازاریابی و تولید محتوای تبلیغاتی

    برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

    طراحان گرافیک و تصویرسازان دیجیتال

    مربیان و مدرسان برای تولید محتوای آموزشی

    پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به هوش مصنوعی

    کارآفرینان و صاحبان کسب‌وکار برای اتوماسیون محتوا


کاربردهای دنیای واقعی

    تولید انبوه محتوای متنی (مقاله، گزارش، پست وبلاگ، کپشن شبکه‌های اجتماعی)

    طراحی تصاویر حرفه‌ای برای برندینگ، تبلیغات و جلد کتاب

    ساخت ویدئوهای آموزشی، تبلیغاتی و انیمیشن

    تولید کتاب‌های صوتی و پادکست با لحن و سبک دلخواه

    ترجمه حرفه‌ای متون با حفظ سبک و مفهوم

    اتوماسیون پاسخ‌گویی به مشتریان و پشتیبانی

    تولید ایده و سناریو برای فیلم، بازی و داستان‌سرایی

Poster

سرفصل‌ها و جلسات دوره

بخش ۱ — آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و مهندسی پرامپت

فراگیر با مفاهیم پایه مدل‌های زبانی، نحوه عملکرد آن‌ها، محدودیت‌ها و اصول اولیه مهندسی پرامپت آشنا شده و اولین تعامل حرفه‌ای خود با مدل‌های هوش مصنوعی را تجربه می‌کند.

محتوای این جلسه:
مباحث تئوری (لینک)
آزمون (آزمون)
مطالعه موردی (متن)
تکلیف پروژه‌ای (تکلیف)
محتوای این جلسه:
مباحث تئوری (لینک)
آزمون (آزمون)
مطالعه موردی (متن)
تکلیف پروژه‌ای (تکلیف)
بخش ۲ - ساختار و اجزای Prompt

در این فصل فراگیر یاد می‌گیرد چگونه Promptهای استاندارد و قابل کنترل طراحی کند.

محتوای این جلسه:
مباحث تئوری (لینک)
آزمون (آزمون)
مطالعه موردی (متن)
تکلیف پروژه‌ای (تکلیف)